Machine Learning

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

Machine learning aneb i stroje se dokáží učit. Definic strojového učení je nepřeberné množství a je nesmírně těžké určit tu nejvýstižnější. Nicméně všechny jsou ve své podstatě téměř identické a machine learning tak lze chápat jakožto podoblast umělé inteligence, zabývající se jejím vývojem na základě schopnosti učit se z dat za pomoci využití algoritmů, přičemž za schopnost učit se je zde považováno rozpoznávání a analyzování dat s cílem najít již naučené vzory, včetně následné predikce jejich vývoje a s případným přizpůsobením se změnám.

Následující řádky tohoto článku budou pojednávat o technologii strojového učení, tak jak ji využívá ve svých mobilních zařízeních, zejména tedy v těch aktuálně nejnovějších modelech, světoznámá americká firma Apple.

Využití strojového učení v nových iPhonech

Společnost Apple na trh během letošního roku uvedla 3 nové iPhony – XR, XS a XS Max. Zatímco u prvně zmiňovaného modelu nesoucího označení XR se jeho majitelé nedočkali AMOLED displeje, tak v případě obou později jmenovaných zbrusu nových iPhonů se jim této možnosti dostalo. Telefony iPhone XR, XS a iPhone XS Max disponují zcela totožnými možnostmi strojového učení, neboť se v jejich útrobách nachází stejný 7nm procesor – Apple A12 Bionic (Neural Engine), který telefonům poskytuje nejen vyšší výkon oproti předchozím generacím, ale zároveň jim právě umožňuje provádět machine learning v reálném čase.

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit
Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

V praxi je strojové učení hojně využíváno pro podporu technologie rozšířené reality, kdy si uživatel nejnovějšího iPhonu může za pomoci fotoaparátu jeho mobilního zařízení, promítnout virtuální předměty do prostoru, ve kterém se zrovna nachází, což například zlehčuje výběr vybavení do domácnosti či zvyšuje prožitek z her, které se nyní mohou odehrávat přímo na jeho stole či koberci.

Další oblastí, kde nachází machine learning uplatnění, je tvorba fotografií, zejména tedy portrétů focených přední kamerou, známých pod zažitým označením selfie. Jeho použití tkví ve schopnosti vytvoření masky přes fotografovaný obličej a následné možnosti z fotografie vyjmout okolní prostředí. Nicméně nutno dodat, že tato funkce ne vždy funguje na 100% a například ořezávání vlasů jí činí značné problémy. Nicméně i tak snímky, jenž pořídíte novými iPhony, patří ve světě mobilních telefonů mezi ty nejkvalitnější a po technické stránce nejlepší, se kterými se můžeme setkat.

Strojové učení má pozitivní dopady i na další populární součást iPhonů – emoji. Zařízení s logem nakousnutého jablka dokáže s dopomocí machine learningu vytvořit animované emoji, které plně kopíruje pohyby tváře uživatele a zároveň ho opatří i záznamem jeho hlasu.

Ruku v ruce s novými iPhony přišlo iOS 12, které podporuje technologii strojového učení po softwarové stránce. Hlavním přínosem je možnost využívání technologie machine learningu pro aplikace a hry z App Storu, což tak jejich vývojářům umožňuje využívat všechny výše zmíněné výhody, které s sebou strojové učení přináší. Apple rovněž svým vyjádřením na oficiálních stránkách zaručuje, že všechna data, jež jsou zpracována během machine learningu, budou sloužit pro účely zvýšení výkonnosti systému a podporu pro zachování soukromí uživatelů.

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit
Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

V budoucnu se máme na co těšit

Firma Apple sídlící v kalifornském městě Cupertino se však nehodlá spokojit pouze se současným stavem využití a úrovně technologie strojového učení ve svých mobilních zařízeních a bude chtít dostát své pověsti inovátorské společnosti s cílem stát se v této oblasti neotřesitelnou jedničkou na trhu.

Neuronová síť – jak si ji představit? Doporučené skladby na „music“ sítích, rozpoznání obličeje, diagnostika motoru dle zvuku, diagnostika v medicíně, zabezpečení dat pomocí realtime antivirů, finanční obchodování (finanční roboti nakupující akcie), detekce finančních podvodů na PayPalu, inteligentní auta a státní správa.

Důkazem tohoto tvrzení o snaze Applu ještě vylepšit používané technologie machine learningu budiž skutečnost, že se v roce 2017 rozhodl provést akvizici za částku pohybující se kolem 31 milionů dolarů v podobě koupě dánské společnosti Spektral, která se od roku 2014 zaměřuje právě výhradně na technologie strojového učení. Konkrétně se tato firma zabývá zejména oblastí úpravy fotografií a videí, v níž se soustředí na technologii zpracování zeleného pozadí (green screen), která lze v praxi využít například oddělením objektů od skutečného pozadí a zasazením je do vytvořeného alternativního pozadí, s tím, že všechno toto bude možno provádět v reálném čase.

Na otázku, jestli se plánovaný progres v oblasti machine learningu Applu opravdu povede, dá odpověď až čas, nicméně už dnes víme, že nové iPhony dopomohly v této snaze udělat výrazný krok vpřed.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Machine learning a Apple? Co by se ještě v nedávné době zdálo jako sci-fi, je dnes realitou. Termín Machine Learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení, je označením pro oblast počítačové vědy, jež dovoluje počítačům, aby se učily bez nějakého výslovného naprogramování. Znamená to, že se jedná o podoblast umělé inteligence. V poslední době se zdá nad slunce jasné, že některé věci, které patřily právě do roviny fantastična, se již brzy promění v realitu.

Strojové učení a jeho využití

Strojové učení se vyznačuje řadou prolínajících se rysů se statistikou a dobýváním znalostí, přičemž je možné hovořit o jeho stále se zvyšujícím uplatnění. Techniky strojového učení našly své využití kromě jiného v biomedicínské informatice, při rozlišování nelegálního užití kreditních karet i identifikaci řeči a psaného textu.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Princip machine learningu

Machine learning se zaobírá tvorbou algoritmů i technik, jež se jsou schopny efektivním způsobem naučit předpovídat data, adaptovat se na změny okolního prostředí a zvýšit svoji účinnost s oporou v předchozích vstupech. Dané algoritmy fungují s oporou ve vstupních vzorcích. Strojové učení nachází své ideální využití kupříkladu u mnoha výpočetních úloh, kdy je těžké až neřešitelné navrhnout nebo programovat explicitní algoritmy, jež by měly dobrý výkon.

Typy úloh při strojovém učení

K základním druhům strojového učení se řadí klasifikace, kdy dochází k rozdělení vstupních dat do dvou a více tříd. Dále je to regrese, jež odhaduje číselnou hodnotu výstupu podle vstupu. Při shlukování jsou potom zařazovány objekty do skupin, které vykazují podobné vlastnosti. Zmínit je možné i ranking, kdy je určováno pořadí datových bodů a výsledkem je částečné nebo úplné setřídění.

Neuronový engine přinesl revoluci do světa iPhonů

iPhone X ale i iPhone Xs ohromil již během svého představení tím, že má nový neuronový engine. Jde o hardwarový modul, jenž byl vyvinut speciálně pro strojové učení. To je umožněno tím, že užívá superrychlé neuronové sítě, které jsou schopné rychlostí blesku zpracovat i ty nejobtížnější výpočty. Daný systém ovšem vyniká i svojí úsporností. Srdcem všech operací je Apple A11 Bionic (A12 Neural Engine v iPhonu Xs), což je šestijádrový procesor se 4,3 miliardami tranzistorů, který má čtyři úsporná jádra, jež jsou až o 70 % rychlejší než v dříve používaném čipu A10 Fusion. Další dvě jádra mají sice pouze o 25% vyšší rychlost než předchozí procesory, ale vynikají svojí úsporností.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Zásluhou strojového učení identifikuje iPhone svého majitele

Strojové učení je dnes hojně využíváno v mobilním segmentu kupříkladu společností Apple. Jeho iPhone X je dokonce zásluhou machine learning schopen rozeznávat obličeje, přičemž se odemkne tím, že svého majitele právě tímto způsobem identifikuje, což zvládne i ve tmě! Protože se učí, neovlivní jeho rozpoznávací schopnosti ani situace, kdy majitel změní vizáž. Brýle, čepice nebo nový sestřih tudíž nemají na fungování iPhone X od společnosti Apple žádné důsledky.

Strojové učení přináší revoluci do fotografování

Vývojáři společnosti Apple ovšem chystají i další revoluci, když se strojové učení výrazně promítne do fotografování. Jeho prostřednictvím bude tudíž možné běžně vylepšit fotografii ještě před vyfotografováním! Na začátku této revoluce bylo 5 000 surových fotografií, které posléze upravili fotografové z Adobe. Získaný dataset byl využit jako zdrojová data, jejichž zásluhou se systém mohl naučit, jaká vylepšení jsou v konkrétních případech potřeba. Tyto úpravy jsou později využity nejen pro již vyfotografované snímky, ale i pro reálný náhled v aplikaci. Díky této metodě se zásadním způsobem snížily výpočetní nároky na úpravu fotografie a využití v reálném čase je bezproblémové.

LG Electronics přednese klíčovou prezentaci na veletrhu CES 2019

Prezident a technický ředitel společnosti LG Electronics (LG), Dr. I. P. Park, přednese klíčovou prezentaci před zahájením blížícího se veletrhu CES 2019. Proslov Dr. Parka se odehraje v pondělí 7. ledna v 18:30 v divadle MGM Park Theater v Las Vegas, Nevada, USA.

LG vůbec poprvé ve svojí historii představí ústřední myšlenku na veletrhu CES. Přednese ji Dr. Park s tématem Umělá inteligence pro ještě lepší života nabídne nový úhel pohledu na to, jak umělá inteligence (AI) změní život zákazníků, a to na základě tří pilířů umělé inteligence: vývoj, propojení a otevřenost. Bude se zabývat tím, jak inovativní technologie AI obohatí zkušenosti uživatelů doma, na cestách i v kanceláři. Při predikci, jaký dopad bude mít AI na každý aspekt našich životů, Dr. Park rovněž vysvětlí, jak společnost LG – která se z výrobní firmy transformuje v inovátora životního stylu – razí tomuto trendu cestu.

LG Electronics přednese klíčovou prezentaci na veletrhu CES 2019
LG Electronics přednese klíčovou prezentaci na veletrhu CES 2019

LG Electronics stojí v čele inovací umělé inteligence

Jako prezident a technický ředitel společnosti LG Electronics stojí Dr. Park v čele inovací umělé inteligence, které jsou hlavním motorem růstu společnosti. Má více než 30 let zkušeností ve výzkumu a vývoji spotřební elektroniky, robotiky pro automobilový průmysl, telekomunikací a softwaru. Za své úspěchy při vedení výzkumných a vývojových týmů k urychlování inovací kombinováním tradičních hardwarově orientovaných technologií s rychle rostoucími softwarovými technologiemi, je pokládán za jednoho z nejlepších světových technických ředitelů.

„Očekává se, že veletrh CES 2019 bude znamenat bod zlomu ve vývoji umělé inteligence a její implementaci do produktů a služeb denní potřeby,“říká Dr. Park. „Naší strategií ve společnosti LG je nad rámec očekávání obohatit každodenní život spotřebitelů aplikacemi AI zaměřenými na životní styl, což je koncept, který chci na pódiu veletrhu CES zdůraznit.“

Na CES 2019 budou předvedeny život měnící technologie

Gary Shapiro, prezident a generální ředitel sdružení Consumer Technology Association (CTA), říká: „LG je globálním tahounem v čele revoluce umělé inteligence, která ovlivní téměř každý významný obor od techniky po zdravotnictví, zemědělství, dopravu, stavebnictví atd. S nadšením přivítáme Dr. Parka na pódiu veletrhu CES 2019, kde přednese první ústřední myšlenku společnosti LG v historii CES. Těšíme se, že uslyšíme jeho názor na budoucnost AI, která dává novou podobu našim domovům, podnikům a společenstvím.“

Na veletrhu CES 2019 budou předvedeny život měnící technologie od 4500 vystavujících společností ve 20 kategoriích produktů, představujících řešení, která změní způsob našich životů, práce i hraní. Výstava nabídne přístup k nejnovějším převratným technologiím včetně připojení 5G, umělé inteligence, rozšířené a virtuální reality, chytrého domova, chytrých měst, sportu, strojové inteligence apod. Inovativní produkty a služby LG budou na veletrhu CES 2019 vystaveny od 8. do 11. ledna 2019 v oddělení CES Tech East, které se nachází v kongresovém centru Las Vegas Convention Center (LVCC), Central Hall, ve stánku č. 11100.