Neural Engine

Technologie Neural Engine obstarává složku strojového učení v nových zařízeních. Jedná se o nové procesory pro iPhone Xr, Xs a iPhone Xs Max.

Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu

Google významně vylepšil vizuální překlad v Překladači Google. Více jazyků, automatické rozpoznávání, přirozenější texty díky strojovému učení, a hlavně možnost překládat kterékoliv dvě řeči z Překladače Google mezi sebou. Třeba češtinu s thajštinou. To jsou novinky v Překladači Google.

Aplikace Překladač Google umožňuje poznávat okolní svět pouhým namířením fotoaparátu telefonu na text v cizím jazyce. Jedná se o jednoduchý způsob, jak porozumět nápisům a cedulím, a patří k povinné výbavě každého cestovatele. Například i proto, že funguje také bez připojení k internetu. Teď společnost Google představila další zásadní vylepšení této funkce.

Překlad z 89 řečí do více než sta jazyků

Před čtyřmi lety navýšil Google počet podporovaných jazyků ze sedmi na skoro 30. Nyní rozšiřuje počet řečí, kterým okamžitý vizuální překlad rozumí, na celých 89. Patří mezi ně například arabština, hindština, malajština, thajština nebo vietnamština.

Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu
Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu

Původně bylo navíc možné překládat jen mezi angličtinou a jiným jazykem, od nynějška ale lze překládat kterékoliv dvě řeči z Překladače Google mezi sebou. Například přímo z češtiny do francouzštiny nebo třeba z thajštiny do češtiny, což dříve nešlo.

Jazyky podporované okamžitým vizuálním překladem:

podpora jazyku google

Automatické rozpoznání jazyka

Při cestování, zejména po oblastech, kde se používá více řečí, je často těžké rozpoznat, jaký jazyk do aplikace nastavit tak, aby bylo možné okamžitý vizuální překlad použít. To se také mění. V nové verzi aplikace stačí jako zdrojový jazyk vybrat možnost “Rozpoznat jazyk” a Překladač jej pozná a okamžitě přeloží.

Lepší překlady díky neuronovému strojovému překladu. A v neposlední řadě se ode dneška významně zlepšuje i kvalita okamžitého vizuálního překladu díky využití technologie neuronového strojového překladu (NMT). Neuronové překlady jsou mnohem přesnější a blíže přirozené mluvené řeči, takže tato funkce bude nyní ještě spolehlivější a lépe použitelná.

Pro vybrané řeči je možné stáhnout do aplikace jazykový balíček, aby byly překlady na základě neuronových síti k dispozici i bez připojení k internetu.

watchOS 6 vylepšuje schopnosti chytrých hodinek Apple Watch

watchOS 6 vylepšuje zdraví a fitness schopnosti hodinek Apple Watch. Představujeme novinky v podobě Sledování cyklů, aplikaci Hluk, Trendy aktivity a App Store přímo na zápěstí.

watchOS 6 přináší vylepšené funkce pro zdraví a fitness na hodinkách Apple Watch. Apple uvedl watchOS 6, který umožňuje uživatelům Apple Watch lépe spravovat jejich zdraví a kondici a umožňuje přístup k dynamickým novým tváří hodinek a App Store přímo na Apple Watch.

Společnost Apple a Watch se staly nepostradatelnou součástí každodenního života našich zákazníků, od pomoci uživatelům zůstat ve spojení s lidmi a informacemi, o které se starají, až po jejich inspirování k tomu, aby žili lépe a aktivněji,“ řekl Jeff Williams, provozní ředitel společnosti Apple. „WatchOS 6 rozšiřuje náš závazek pomáhat uživatelům, lépe spravovat jejich zdraví a kondici pomocí výkonných a osobních nových nástrojů.“

watchOS 6 vylepšuje schopnosti chytrých hodinek Apple Watch
watchOS 6 vylepšuje schopnosti chytrých hodinek Apple Watch

Zdraví a fitness v hodinkách od Applu

Nová aplikace Sledování cyklu poskytuje ženám možnost zaznamenávat důležité informace týkající se jejich menstruačních cyklů a vidět předvídané načasování pro jejich další období a plodné dny s využitím pohodlí Apple Watch. Funkce denního záznamu umožňuje rychlé přidávání informací týkajících se menstruačního cyklu, včetně aktuálního období, průtoku, symptomů, výsledků z předpovědních sad ovulace a dalších prvků sledování plodnosti. Nová funkce Sledování cyklu je k dispozici také pro iPhone s operačním systémem iOS 13.

Apple Watch na zápěstí s aplikací Noise

Udržení zdravého sluchu pozitivně ovlivňuje kvalitu života a studie ukázaly, že ztráta sluchu je spojena s poklesem kognitivních funkcí. Díky optimální pozici přístroje Apple Watch na zápěstí aplikace Noise pomáhá uživatelům porozumět hladinám zvuku v prostředích, jako jsou koncerty a sportovní události, které by mohly negativně ovlivnit sluch. Jak se mění hladiny zvuku, měřič decibelů aplikace se pohybuje v reálném čase. Hodinky mohou poslat oznámení, pokud hladina decibelů dosáhne 90 decibelů, které mohou začít ovlivňovat sluch po čtyřech hodinách týdně expozice na této úrovni, podle Světové zdravotnické organizace.

Zákazníci jsou vášniví při uzavírání kroužků Aktivita a nová karta Trendy v aplikaci Aktivita v iPhonu nyní poskytuje uživatelům dlouhodobý pohled na chování jejich aktivit, které jim pomohou pochopit jejich pokrok. Na první pohled karta ukazuje, zda jdou trendy nahoru nebo dolů pro klíčové metriky, jako jsou aktivní kalorie, výkonové minuty, chůze a další. Pokud posledních 90 dní aktivity vykazuje klesající trend ve srovnání s posledních 365 dny, aplikace Aktivita nabízí koučování, které pomáhá uživateli vrátit se na trať.

Zákazníci jsou vášniví při uzavírání kroužků Aktivita a nová karta Trendy
Zákazníci jsou vášniví při uzavírání kroužků Aktivita a nová karta Trendy

iPhone zobrazuje kartu Trendy v aplikaci Aktivita vedle položky Apple Watch. Nové nástroje pro zdraví a fitness poskytují ještě více podrobností a pokynů.

WatchOS 6 poprvé přináší App Store přímo do Apple Watch. Uživatelé mohou snadno instalovat aplikace třetích stran, vyhledávat aplikace pomocí Siri, využít Diktování nebo Klikyháky a prohlížet stránky produktů aplikace určené pro obrazovku hodinek přímo ze zápěstí. Vývojáři mohou vytvářet aplikace Apple Watch-only, které jsou vytvořeny tak, aby fungovaly nezávisle na aplikaci Apple Watch bez aplikace iOS.

App Store je nyní k dispozici přímo na zápěstí

watchOS 6 představuje dynamické nové tváře a možnosti přizpůsobení, které nabízejí více personalizace a přístup k oblíbeným aplikacím, kontaktům a informacím v hodinkách. Patří mezi ně: Modulární kompaktní, solární, přechodové a číselné tváře. Nové vývojářské nástroje zahrnují audio API pro streamování hudby, rádia a podcastů, API, které umožňuje rozšířené běhové prostředí pro úlohy založené na relacích, jako je fyzikální terapie a meditace. Core ML nyní používá Apple Neural Engine na Apple Watch Series 4, což umožňuje rychlejší zpracování vstupů na zařízení. Populární aplikace Voice Memos je nyní k dispozici na Apple Watch.

Audioknihy zakoupené na Apple Books jsou nyní k dispozici k poslechu přímo z nové aplikace Audioknihy na hodinkách. Nová aplikace kalkulačky pomáhá s výpočty tipů a kontrolami rozdělení přímo od zápěstí. Siri vyhledávací dotazy mohou zobrazovat výsledky webových stránek v plném rozsahu na Apple Watch. Kompatibilita Apple GymKit se rozšiřuje na výrobce Octane Fitness, TRUE Fitness a Woodway, který spojuje Apple Watch s více kardio vybavením v klubech po celém světě.

Nové vývojářské nástroje zahrnují audio API pro streamování hudby, rádia a podcastů
Nové vývojářské nástroje zahrnují audio API pro streamování hudby, rádia a podcastů

watchOS 6 představuje dynamické nové tváře hodinek a přímý přístup k oblíbeným aplikacím, jako jsou hlasové poznámky, audioknihy a kalkulačka. watchOS 6 představuje dynamické nové tváře hodinek a přímý přístup k oblíbeným aplikacím, jako jsou hlasové poznámky, audioknihy a kalkulačka. watchOS 6 představuje dynamické nové tváře hodinek a přímý přístup k oblíbeným aplikacím, jako jsou hlasové poznámky, audioknihy a kalkulačka.

watchOS 6 představuje dynamické nové tváře hodinek a přímý přístup k oblíbeným aplikacím, jako jsou hlasové poznámky, audioknihy a kalkulačka.

Soukromí hodinek a aplikací

Všechny funkce Apple Watch jsou určeny k ochraně soukromí uživatelů. Žádný zvuk nebo zvuky v prostředí nejsou uloženy aplikací Noise nebo odeslány do Applu – vzorkuje se pouze úroveň decibelů. Informace ze zdravotních funkcí společnosti Apple Watch, včetně nové aplikace Sledování cyklu, budou viditelné v přepracované aplikaci Zdraví v operačním systému iOS 13. Všechna data jsou šifrována v zařízení a pokud uživatel vybere zálohování iCloud, data jsou šifrována v systému iCloud.

Nové barvy řemíků Sport a Sport Loop v kanárské žluté, Dragon Fruit a Cornflower jsou k dispozici již dnes, spolu s novou Pride Edition Sport Loop s darem pro následující LGBTQ: Encircle, Gender Spectrum, GLSEN, ILGA , PFLAG, Národní centrum pro transsexuální rovnost a projekt Trevor. Na nové řemínky navazují sportovní hodinky Apple Pride Edition.

Zdroj: apple.com/watchos-6-advances-health-and-fitness-for-apple-watch/

EY nástrojem pomůže vyhodnotit uživatelskou, sociální a etickou rovinu

EY (Ernst & Young) novým nástrojem pomůže firmám vyhodnotit uživatelskou, sociální a etickou rovinu jejich řešení v oblasti umělé inteligence.

  • Platforma EY Trusted AI napomáhá identifikovat a omezit specifická rizika řešení umělé inteligence (AI).
  • Jedním z cílů je posílit všeobecnou důvěru v nové technologie a odstranit tak hlavní překážku širšího uplatnění umělé inteligence.

Společnost EY dokončila vývoj jedinečného souboru nástrojů, který uvádí na trh pod označením EY Trusted AI. Jde o platformu, která zhodnotí dopady a důvěryhodnost systémů založených na umělé inteligenci.

Platforma EY Trusted AI vystavěná na technologii Microsoft Azure, umožňuje souhrnně posoudit, monitorovat a kvantifikovat účinky a důvěryhodnost implementovaných prvků umělé inteligence. K rozboru technického návrhu konkrétního systému využívá pokročilé analytické modely. Lze tak získat detailní přehled o relevantních rizicích s ohledem na jeho nasazení, použité technologie, aspekty provozního prostředí nebo míru autonomie v porovnání s lidským činitelem. Koncovým výstupem je bodové ohodnocení zkoumaného řešení.

EY nástrojem pomůže vyhodnotit uživatelskou, sociální a etickou rovinu
EY nástrojem pomůže vyhodnotit uživatelskou, sociální a etickou rovinu

Koncepční rámec EY Trusted AI představuje službu

„Důvěra je v tomto segmentu prvořadá, nejde jen o položku na seznamu, kterou si odškrtneme před tím, než je systém AI spuštěn. Na rozdíl od klasického softwaru, který lze modifikovat a v případě potřeby v něm opravit chyby, může být neuronová síť, vycvičená pomocí zkreslených dat, nepoužitelná. Celá investice by tak přišla vniveč. Koncepční rámec EY Trusted AI představuje službu, která organizacím po celém světě umožní posílit důvěru v řešení na bázi AI a vytěžit z příslušných technologií trvalou hodnotu,“ říká Vladislav Severa, vedoucí partner týmu pokročilé datové analýzy ve společnosti EY a dodává: „V EY disponujeme řadou vlastních aplikací využívajících principy umělé inteligence, které nacházejí uplatnění u klientů v různých oblastech, od zvýšení spokojenosti zákazníků, až po optimalizaci skladových zásob. Při využití těchto nástrojů je stále více kladen důraz na etiku. Jsme proto rádi, že nyní představujeme nástroj, který pomáhá kvantifikovat vyvíjená řešení s cílem minimalizovat rizika umělé inteligence a tím napomoci jejich uplatnění v reálném světě a přijetí ze strany společnosti.“

Komplexní algoritmy stanoví bodové skóre

Nová platforma poskytuje cenné poznatky vývojářům AI, vedení firem nebo pracovníkům odpovědným za řízení rizik. Komplexní algoritmy stanoví bodové skóre vyvíjeného systému, v rámci hodnocení jsou zohledněny dopady na uživatele, ale také nezamýšlené důsledky v rovině sociální nebo etické. Benefitem zmírňujícím zbytková rizika je i posouzení celkové vyspělosti systému. EY Trusted AI tak pomáhá podnikům lépe pochopit rizika a připravit se na nová, která mohou podkopat důvěru v nabízené produkty, značky, ale také vztahy a dlouhodobou reputaci.

K vytvoření rizikového profilu zkoumaného řešení AI slouží řada názorných hodnoticích nástrojů, uživatele jimi provádí interaktivní webové rozhraní EY Trusted AI. Uživatelsky přívětivé vizualizace poskytují rychlý přehled o okamžité míře relativního rizika společně s dalšími podrobnostmi. Klíčovou výhodou platformy EY Trusted AI je schopnost dynamického řízení rizik předpovídáním možných dopadů, pokud se určitá komponenta AI změní – například co do rozsahu funkcí nebo úrovně autonomie. Lze tak získat přehled o rizicích konkrétního využití AI, spolu s adekvátním zhodnocením systémů z hlediska jejich tolerance vůči riziku.

Podstatou našich síťových služeb Microsoft Azure

„Pomáhat uplatňovat AI v souladu s etickými zásadami, ať již při vývoji nových řešení nebo implementaci AI do řešení stávajících, je jedním ze základních principů přístupu společnosti Microsoft. Podstatou našich síťových služeb Microsoft Azure je umožnit vytvářet aplikace, či služby na bázi umělé inteligence, všem vývojářům a datovým analytikům, a to pro nejrůznější scénáře. S přispěním platformy EY Trusted AI na Azure mohou podniky budovat pokročilé systémy AI, disponující vysokou mírou důvěry a zabezpečení, což je z hlediska úspěšného nasazení a rozvoje těchto řešení zcela zásadní,“ doplňuje Steve Guggenheimer, viceprezident společnosti Microsoft pověřený vedením divize AI Business.

EY Trusted AI je nabízena jako samostatná i řízená služba. Vychází z open-source architektury, která usnadňuje rychlé nasazení. Rozsah funkcí bude pravidelně aktualizován a rozšiřován, mimo jiné o nové metriky hodnocení rizik AI, metody měření či nástroje průběžného sledování. Podrobnější informace o EY a využití prvků umělé inteligence najdete na webových stránkách https://www.ey.com/en_gl/ai.

Exynos 9820 obsahuje centrální procesorovou jednotku čtvrté generace

Samsung na špičkových mobilních zařízeních s procesorem Exynos 9 řady 9820 umožňuje integrované zpracování s využitím umělé inteligence. Vlastní jádro čtvrté generace a modem LTE Advanced Pro s rychlostí 2,0 Gb/s nabízí bohatší mobilní zážitky včetně aplikací v oblasti rozšířené (AR) a virtuální (VR) reality.

Samsung Electronics, přední světová společnost v oblasti pokročilých polovodičových technologií, oznámila svůj nejnovější špičkový aplikační procesor (AP) Exynos 9 řady 9820, který je vybaven pro integrované použití umělé inteligence (AI). Model Exynos 9820 obsahuje vlastní centrální procesorovou jednotku (CPU) čtvrté generace, modem LTE Advanced Pro s rychlostí 2,0 gigabity za sekundu (Gb/s) a vylepšenou neurální procesorovou jednotku (NPU), a umožňuje tak mobilním zařízením poskytovat nové inteligentní zážitky.

Exynos 9 řady 9820 umožňuje integrované zpracování

Jelikož se služby v oblasti umělé inteligence rozšiřují a jejich využití se v mobilních zařízeních diverzifikuje, jejich procesory vyžadují vyšší výpočetní výkon a efektivitu,“ uvedl Ben Hur, viceprezident pro marketing divize System LSI společnosti Samsung Electronics. „Možnosti umělé inteligence podporované procesorem Exynos 9 řady 9820 poskytnou inteligentním zařízením nový výkonnostní rozměr díky integrované NPU, vysoce výkonnému jádru CPU čtvrté generace, modemu LTE s rychlostí 2,0 Gb/s a vylepšeným multimediálním schopnostem.“

Exynos 9820 obsahuje centrální procesorovou jednotku čtvrté generace
Exynos 9820 obsahuje centrální procesorovou jednotku čtvrté generace

Exynos 9820 je inteligentní platforma se samostatným hardwarovým akcelerátorem AI, neboli NPU, který provádí úlohy v oblasti AI zhruba sedmkrát rychleji než jeho předchůdce. Díky NPU může být zpracování související s AI prováděno přímo na zařízení, aniž by musela být úloha přeposílána na server, čímž se dosáhne vyššího výkonu a lepšího zabezpečení osobních informací. NPU umožní celou řadu nových zážitků, jako je okamžitá úprava nastavení fotoaparátu v závislosti na okolním prostředí nebo rozpoznání předmětů pro poskytování informací důležitých pro nastavení rozšířené nebo virtuální reality (AR nebo VR).

Nejnovější grafická jádra GPU Mali-G76

Díky zdokonalené architektuře nabízí nové vlastní jádro čtvrté generace procesoru Exynos 9820 v porovnání se svým předchůdcem přibližně o 20 % vyšší výkon jediného jádra nebo o 40 % vyšší energetickou účinnost, a může tak mnohem rychleji načítat data nebo přepínat mezi aplikacemi. Kromě toho se také o zhruba 15 procent zvyšuje vícejádrový výkon. Nový mobilní procesor obsahuje nejnovější jádra GPU Mali-G76, která přinášejí 40% zvýšení výkonu nebo 35% úsporu energie, což umožňuje delší hraní mobilních her nebo interaktivních AR aplikací náročných na grafiku.

Exynos 9820 přináší rychlé mobilní širokopásmové rychlosti

Modem LTE-Advanced Pro v procesoru Exynos 9820 přináší rychlé mobilní širokopásmové rychlosti v řádu 2,0 Gb/s k uživateli s 8násobnou agregací pásem (CA) a 316 megabitů za sekundu (Mb/s) od uživatele. Při rychlosti 2,0 Gb/s k uživateli lze během 15 sekund stáhnout film s vysokým rozlišením FHD (3,7 GB) a online hry s velkým počtem hráčů (MMOG) lze hrát s menšími prodlevami. Zásluhou větší agregace pásem než u předchozího řešení spolu s multi-anténním systémem 4×4 MIMO (více vstupů, více výstupů), režimem 256-QAM (kvadraturní amplitudová modulace) a technologií rozšířeného licencovaného asistovaného přístupu (eLAA) přináší modem stabilní a přitom fantastické rychlosti na cestách.

Pro více multimediálních zážitků podporuje multiformátový kodek (MFC) procesoru Exynos 9820 kódování a dekódování videa v rozlišení 4K UHD při rychlosti 150 snímků za sekundu (fps). MFC také reprodukuje barvy v 10 bitech, čímž poskytuje přesnější barevné zobrazení, protože nabízí širší škálu tónů a odstínů. Hromadná výroba procesoru Exynos 9 řady 9820 by měla být zahájena do konce letošního roku.

Levný smartphone s čipem Neural Engine v rytmu výkonu: Recenze iPhone Xr

Slovo levný je v nadpisu trochu velkou nadsázkou. Když Apple představil iPhone Xs, věděli jsme, že se bude jednat o telefon, který nastolí vysoké body v AnTuTu. Je tomu tak, vlajkové Android smartphony předhání o celých 50 000 bodů. Výkon v tomto případě není vše. Společnost jej doplnila čipem Neaural Engine, který stojí na strojovém učení výkonového ML jádra. A aby toho nebylo málo, firma jej vybavila hned několika technologiemi, které stojí o pár tisícovek více.

iPhone Xr umí nově na jednom fotoaparátu i Bokeh efekt (rozostřené pozadí), stejně jako konkurence. Vše se děje na bázi ML jádra a učení se, jak danou scénu dopočítat.

iPhone Xr svou specifikací určitě neurazí

Recenze zařízení je proto tedy celkem jednoduchá, za cirka 22 490 Kč (64GB) dostanete smartphone, který nabídne prakticky vše, co konkurenční vlajková loď. Recenzenti po celém světě uvedli Apple iPhone Xr do svých dalších kroků a sdílejí své dojmy z nejnovějšího člena rodiny iPhonů. To zahrnuje vše od jeho 6,1 palcového displeje Liquid Retina, pokročilého kamerového systému, který vytváří dramatické portréty pomocí jediného objektivu, celodenní životnost baterie a šest krásných barev – bílá, černá, modrá, žlutá, korálová a (PRODUCT) RED.

Levný smartphone s čipem Neural Engine v rytmu výkonu: Recenze iPhone Xr
Levný smartphone s čipem Neural Engine v rytmu výkonu: Recenze iPhone Xr

Apple iPhone Xr s obrovským Liquid Retina displejem přes celou přední plochu – notch. Přední kamerou TrueDepth s 3D snímáním a přihlašováním přes nové Face ID. S obrovským výkonem (Apple A12) pro aplikace a rozšířenou realitu (AR). Kvalitní duální fotoaparát a podporou bezdrátového nabíjení Qi. 6,1 palcový displej s širokým barevným gamutem a technologií TrueTone.

Rozlišení 1792 x 828 pixelů, stájový 8jádrový čip A12 Bionic, 64GB, 128GB nebo 256GB interní paměti pro fotky a videa, duální 12 MPx fotoaparát s vylepšeným ISP, clonou ƒ/1,8 a optickou stabilizací. Přední 7 MPx kamera pro selfie nebo video-hovory a české 4G LTE. Váží 194 gramů. IP67. Apple iPhone Xr se bude prodávat v základu (64GB) za 749 dolarů v USA (bez DPH). Česká cena startuje na 22 490 Kč s DPH. Opět si tedy budeme muset sáhnout hlouběji do kapsy. Vánoce jsou za rohem, co na to říkáte?

Zde jsou některé recenze magazínů

Digital Trends: „Barvy jsou úžasné, výdrž baterie je skvělá, ID obličeje je stále špičková technologie, iOS gesta je intuitivní, fotoaparát je vynikající a výkon je fantastický. To je iPhone, který koupíte.“

Daring Fireball: „Dolar za dolar, [iPhone] Xr je téměř jistě nejlepší iPhone, který Apple kdy udělal.“

Tom’s Guide: „iPhone Xr přináší rychlý procesor, skvělý fotoaparát a delší životnost baterie než ostatní vlajkové lodě, vše v barevném a cenově dostupném balíčku.“

Mashable: „iPhone Xr je „Goldilocks of iPhones“ s velkou obrazovkou, fantastickým fotoaparátem a výkonem odolným proti budoucnosti.“

Engadget: „[iPhone] nabízí pravděpodobně nejlepší kombinaci velikosti a použitelnosti. Kvalita výroby je v souladu s obvyklými standardy společnosti Apple, což znamená, že je bezvadná.“

The Verge: „Apple také provedl velmi mimořádnou práci, aby se zaoblené rohy LCD dokonale přizpůsobily rohům samotného telefonu – práci, kterou bych zoufale rád viděl i u ostatních firem.“

TechCrunch: „Přestože [iPhone] Xr je iPhone střední třídy, mám pocit, který je spíše kousek před pěknými šperky. Je to těžké, s nádherným 7vrstvým barevným procesem, který laminuje zadní část zadního skla, což mu dává hloubku a jiskru, která je v oblasti spotřební elektroniky nedosažitelná.“

CNN: „[iPhone] provádí krásné záběry v režimu „Portrét“, což vám umožňuje měnit hloubku pozadí (bokeh). Zahrnuje také technologii Smart HDR, která umožní současně renderovat více snímků na různé expozice, abyste získali nejlepší fotografii.“

Zdroj: apple.com/iphone-xr-the-reviews-are-in/

Android telefony jsou stále pozadu. Nejvýkonnější smartphony dělá Apple

Výkonu není nikdy dost. Kdy bude překonána hodnota 500 000 bodů v AnTuTu? Strážci galaktického výkonu se hádají o to, kdo dělá lepší a výkonnější platformu. Tady se začíná lámat chleba. Jelikož se společnost Apple primárně nezaměřuje na to, jestli jejich nový mobilní telefon bude mít 4 nebo 8GB RAM, někteří jedinci výkon a parametry stále řeší.

Obrazně, iPhonům stačí dnes na virtuální realitu 4GB RAM – systém je dobře optimalizovaný. Android telefony v roce 2019 budou atakovat hranici 10GB operační paměti, což je na úrovni stolních počítačů.

Apple má A12 Bionic Neural Engine

Je to doména toho, jaké frekvence má použitý procesor, a nebo, jakou RAM vlastní smartphone. Víme, že v iPhonu Xs a iPhonu Xs Max je 4GB RAM, Xr má pak 3GB operační paměti. Důležitým prvkem v tomto případě jest procesor. Apple má A12 Bionic Neural Engine, Huawei má nový Kirin 980, Samsung pak Snapdragon 845. Pojďme se tedy v tomto článku podívat na smartphony, které trhají první příčky v AnTuTu.

Android telefony jsou stále pozadu. Nejvýkonnější smartphony dělá Apple
Android telefony jsou stále pozadu. Nejvýkonnější smartphony dělá Apple (Zdroj: AnTuTu)

Nesmíme také opomenout, že nám společnost Huawei v benchmarcích tak trochu podváděla. Pokud systém rozpoznal benchmarkový software, procesor se nadstandardně přetaktoval. V běžném provozu byl však výkon nižší. To se určitě nedělá a lidé na tuto skutečnost budou brát zřetel. Tabulky zde jsou aktuální a navazují na naměřené výkony telefonů v AnTuTu.

Hodnoty jsou v tomto případě více než slibné

Prvním z průkopníků výkonu je herní smartphone Asus ROG Phone, udělal v AnTuTu skoro 300 000 bodů. Hodnoty jsou v tomto případě více než slibné, nový iPhone Xs však v AnTuTu udělal přes 345 000 bodů. Nejvýkonnější smartphony mají ale stále jeden problém, a to je software. Výkon je fajn, ale je nutné ho využít k něčemu, co dává smysl. V tomto případě nastupuje u iPhonů Neural Engine, který se zaměřuje na strojové učení. Poslední zajímavé články si můžete přečíst zde – Co je machine learning a Machine learning aneb i stroje se dokáží učit.

Android telefony jsou stále pozadu. Nejvýkonnější smartphony dělá Apple (Zdroj: AnTuTu)

Nové mobilní procesory jsou postaveny na bázi nové technologie. Nově se můžeme bavit o 7nm technologii, která křemíkové tranzistory zahušťuje na menší prostor. Tím pádem máme na jednom milimetru o mnoho více technologie, než doposud. Ovšem, na úkor většího tepla.

Smartphony se tím pádem musí opět o něco více chladit. V nových smartphonech se samozřejmě vše děje pasivně. Ovšem, nový ROG Phone už nabízí i aktivní chlazení osazené přímo na samotném smartphonu. Za zmínku stojí i nové smartphony od Huawei, přesněji model Mate 20 Pro, který má stájový procesor Kirin 980. Ten v AnTuTu naměřil 301 000 bodů. Je tedy vidět, že i poslední vlajková loď Android výrobce neudělá vyšší výkon, jak nové iPhony. Je to dnes pouze o výkonu v mobilních telefonech?

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

Machine learning aneb i stroje se dokáží učit. Definic strojového učení je nepřeberné množství a je nesmírně těžké určit tu nejvýstižnější. Nicméně všechny jsou ve své podstatě téměř identické a machine learning tak lze chápat jakožto podoblast umělé inteligence, zabývající se jejím vývojem na základě schopnosti učit se z dat za pomoci využití algoritmů, přičemž za schopnost učit se je zde považováno rozpoznávání a analyzování dat s cílem najít již naučené vzory, včetně následné predikce jejich vývoje a s případným přizpůsobením se změnám.

Následující řádky tohoto článku budou pojednávat o technologii strojového učení, tak jak ji využívá ve svých mobilních zařízeních, zejména tedy v těch aktuálně nejnovějších modelech, světoznámá americká firma Apple.

Využití strojového učení v nových iPhonech

Společnost Apple na trh během letošního roku uvedla 3 nové iPhony – XR, XS a XS Max. Zatímco u prvně zmiňovaného modelu nesoucího označení XR se jeho majitelé nedočkali AMOLED displeje, tak v případě obou později jmenovaných zbrusu nových iPhonů se jim této možnosti dostalo. Telefony iPhone XR, XS a iPhone XS Max disponují zcela totožnými možnostmi strojového učení, neboť se v jejich útrobách nachází stejný 7nm procesor – Apple A12 Bionic (Neural Engine), který telefonům poskytuje nejen vyšší výkon oproti předchozím generacím, ale zároveň jim právě umožňuje provádět machine learning v reálném čase.

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit
Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

V praxi je strojové učení hojně využíváno pro podporu technologie rozšířené reality, kdy si uživatel nejnovějšího iPhonu může za pomoci fotoaparátu jeho mobilního zařízení, promítnout virtuální předměty do prostoru, ve kterém se zrovna nachází, což například zlehčuje výběr vybavení do domácnosti či zvyšuje prožitek z her, které se nyní mohou odehrávat přímo na jeho stole či koberci.

Kde nachází machine learning uplatnění?

Další oblastí, kde nachází machine learning uplatnění, je tvorba fotografií, zejména tedy portrétů focených přední kamerou, známých pod zažitým označením selfie. Jeho použití tkví ve schopnosti vytvoření masky přes fotografovaný obličej a následné možnosti z fotografie vyjmout okolní prostředí. Nicméně nutno dodat, že tato funkce ne vždy funguje na 100% a například ořezávání vlasů jí činí značné problémy. Nicméně i tak snímky, jenž pořídíte novými iPhony, patří ve světě mobilních telefonů mezi ty nejkvalitnější a po technické stránce nejlepší, se kterými se můžeme setkat.

Strojové učení má pozitivní dopady i na další populární součást iPhonů – emoji. Zařízení s logem nakousnutého jablka dokáže s dopomocí machine learningu vytvořit animované emoji, které plně kopíruje pohyby tváře uživatele a zároveň ho opatří i záznamem jeho hlasu.

Ruku v ruce s novými iPhony přišlo iOS 12, které podporuje technologii strojového učení po softwarové stránce. Hlavním přínosem je možnost využívání technologie machine learningu pro aplikace a hry z App Storu, což tak jejich vývojářům umožňuje využívat všechny výše zmíněné výhody, které s sebou strojové učení přináší. Apple rovněž svým vyjádřením na oficiálních stránkách zaručuje, že všechna data, jež jsou zpracována během machine learningu, budou sloužit pro účely zvýšení výkonnosti systému a podporu pro zachování soukromí uživatelů.

Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit
Učíme je rychle pomocí ML. Machine learning aneb i stroje se dokáží učit

V budoucnu se máme na co těšit

Firma Apple sídlící v kalifornském městě Cupertino se však nehodlá spokojit pouze se současným stavem využití a úrovně technologie strojového učení ve svých mobilních zařízeních a bude chtít dostát své pověsti inovátorské společnosti s cílem stát se v této oblasti neotřesitelnou jedničkou na trhu.

Neuronová síť – jak si ji představit? Doporučené skladby na „music“ sítích, rozpoznání obličeje, diagnostika motoru dle zvuku, diagnostika v medicíně, zabezpečení dat pomocí realtime antivirů, finanční obchodování (finanční roboti nakupující akcie), detekce finančních podvodů na PayPalu, inteligentní auta a státní správa.

Důkazem tohoto tvrzení o snaze Applu ještě vylepšit používané technologie machine learningu budiž skutečnost, že se v roce 2017 rozhodl provést akvizici za částku pohybující se kolem 31 milionů dolarů v podobě koupě dánské společnosti Spektral, která se od roku 2014 zaměřuje právě výhradně na technologie strojového učení.

Konkrétně se tato firma zabývá zejména oblastí úpravy fotografií a videí, v níž se soustředí na technologii zpracování zeleného pozadí (green screen), která lze v praxi využít například oddělením objektů od skutečného pozadí a zasazením je do vytvořeného alternativního pozadí, s tím, že všechno toto bude možno provádět v reálném čase. Na otázku, jestli se plánovaný progres v oblasti machine learningu Applu opravdu povede, dá odpověď až čas, nicméně už dnes víme, že nové iPhony dopomohly v této snaze udělat výrazný krok vpřed.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Machine learning a Apple? Co by se ještě v nedávné době zdálo jako sci-fi, je dnes realitou. Termín Machine Learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení, je označením pro oblast počítačové vědy, jež dovoluje počítačům, aby se učily bez nějakého výslovného naprogramování. Znamená to, že se jedná o podoblast umělé inteligence. V poslední době se zdá nad slunce jasné, že některé věci, které patřily právě do roviny fantastična, se již brzy promění v realitu.

Strojové učení a jeho využití

Strojové učení se vyznačuje řadou prolínajících se rysů se statistikou a dobýváním znalostí, přičemž je možné hovořit o jeho stále se zvyšujícím uplatnění. Techniky strojového učení našly své využití kromě jiného v biomedicínské informatice, při rozlišování nelegálního užití kreditních karet i identifikaci řeči a psaného textu.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Princip machine learningu

Machine learning se zaobírá tvorbou algoritmů i technik, jež se jsou schopny efektivním způsobem naučit předpovídat data, adaptovat se na změny okolního prostředí a zvýšit svoji účinnost s oporou v předchozích vstupech. Dané algoritmy fungují s oporou ve vstupních vzorcích. Strojové učení nachází své ideální využití kupříkladu u mnoha výpočetních úloh, kdy je těžké až neřešitelné navrhnout nebo programovat explicitní algoritmy, jež by měly dobrý výkon.

Typy úloh při strojovém učení

K základním druhům strojového učení se řadí klasifikace, kdy dochází k rozdělení vstupních dat do dvou a více tříd. Dále je to regrese, jež odhaduje číselnou hodnotu výstupu podle vstupu. Při shlukování jsou potom zařazovány objekty do skupin, které vykazují podobné vlastnosti. Zmínit je možné i ranking, kdy je určováno pořadí datových bodů a výsledkem je částečné nebo úplné setřídění.

Neuronový engine přinesl revoluci do světa iPhonů

iPhone X ale i iPhone Xs ohromil již během svého představení tím, že má nový neuronový engine. Jde o hardwarový modul, jenž byl vyvinut speciálně pro strojové učení. To je umožněno tím, že užívá superrychlé neuronové sítě, které jsou schopné rychlostí blesku zpracovat i ty nejobtížnější výpočty. Daný systém ovšem vyniká i svojí úsporností. Srdcem všech operací je Apple A11 Bionic (A12 Neural Engine v iPhonu Xs), což je šestijádrový procesor se 4,3 miliardami tranzistorů, který má čtyři úsporná jádra, jež jsou až o 70 % rychlejší než v dříve používaném čipu A10 Fusion. Další dvě jádra mají sice pouze o 25% vyšší rychlost než předchozí procesory, ale vynikají svojí úsporností.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Zásluhou strojového učení identifikuje iPhone svého majitele

Strojové učení je dnes hojně využíváno v mobilním segmentu kupříkladu společností Apple. Jeho iPhone X je dokonce zásluhou machine learning schopen rozeznávat obličeje, přičemž se odemkne tím, že svého majitele právě tímto způsobem identifikuje, což zvládne i ve tmě! Protože se učí, neovlivní jeho rozpoznávací schopnosti ani situace, kdy majitel změní vizáž. Brýle, čepice nebo nový sestřih tudíž nemají na fungování iPhone X od společnosti Apple žádné důsledky.

Strojové učení přináší revoluci do fotografování

Vývojáři společnosti Apple ovšem chystají i další revoluci, když se strojové učení výrazně promítne do fotografování. Jeho prostřednictvím bude tudíž možné běžně vylepšit fotografii ještě před vyfotografováním! Na začátku této revoluce bylo 5 000 surových fotografií, které posléze upravili fotografové z Adobe.

Získaný dataset byl využit jako zdrojová data, jejichž zásluhou se systém mohl naučit, jaká vylepšení jsou v konkrétních případech potřeba. Tyto úpravy jsou později využity nejen pro již vyfotografované snímky, ale i pro reálný náhled v aplikaci. Díky této metodě se zásadním způsobem snížily výpočetní nároky na úpravu fotografie a využití v reálném čase je bezproblémové.

Apple přináší více než 70 nových emoji do iPhonu s iOS 12.1

Apple přináší více než 70 nových emoji do iPhonu s iOS 12.1. Více než 70 nových emoji bude brzy přicházet do iPhonu, iPadu, Apple Watch a Macu, včetně nových postav s červenými vlasy, šedými vlasy a kudrnatými vlasy, nový emoji pro holohlavé lidi, emotivní smiley tváře a další emoji představující zvířata, sporty a jídla. Nové emodži jsou k dispozici v dnešních vývojářských a veřejných beta verzích iOS 12.1 a budou k dispozici v nadcházejících aktualizacích softwaru pro iOS, macOS a watchOS.

Emoji stranické tváře, červené dárkové obálky emoji, měsíční dort a smajlíková tvář se třemi srdcemi. Emoji se používají po celém světě k tomu, aby komunikovali a nyní máme pro lidi ještě více způsobů, jak se vyjádřit. Zavazadla, turistické boty, kompas a amulet zezaru. Najděte si správné emodži, abyste mluvili o vašich oblíbených aktivitách, s více možnostmi oblečení, symbolů, jídel a další.

Apple přináší více než 70 nových emoji do iPhonu s iOS 12.1
Apple přináší více než 70 nových emoji do iPhonu s iOS 12.1

iOS 12.1 přináší na klávesnici ještě další znaky

Emoji se používají po celém světě k tomu, aby komunikovali a nyní máme  pro další lidi ještě více způsobů, jak se vyjádřit ve zprávě. Najděte si správné emodži, abyste mluvili o vašich oblíbených aktivitách. iOS 12.1 přináší na klávesnici ještě další znaky, které lépe reprezentují globální uživatele, včetně nových emoji pro měsíční dort, červenou dárkovou obálku a amulet nazarů. Softball, lakrosa, létající disk a skateboard emoji. Oslavte oblíbené sporty s novými softballovými a lakrosovými emojimi přicházejícími v iOS 12.1. Sportovní fanoušci oslavují přidání nových emoji pro softball, frisbee a lakros, zatímco venkovní dobrodruzi budou mít nové postavy pro zavazadlo, kompas a turistickou botu, která doprovází stávající lezecké emodži.

Lama, komár, mýval a labuť emoji. Nová láma, moskyti, mýval a labuť emoji spojují papoušek, páv a další krásně navržené emoji v iOS 12.1. Sůl, bagel, salát a košíček emoji. Populární potraviny, jako je sůl, bagel a cupcake, jsou součástí nejnovější aktualizace emoji pro iPhone a iPad. Nová láma, moskyti, mýval a labuť emoji spojují papoušek, páv a další krásně navržené emoji v iOS 12.1. Populární potraviny, jako je sůl, bagel a cupcake, jsou součástí nejnovější aktualizace emoji pro iPhone a iPad.

Studená tvář, klokan, humr a tváře emoji

Krásně navržené postavy pro láma, komáry, labuť a mýval se spojují s klokanem, humrem, papouškem a pávem, které jsou zobrazeny na World Emoji Day a bagel a sůl se připojí k novému emojimu jídel pro košíčky, listové greeny a mango. Studená tvář, klokan, humr a tváře emoji. Bezplatná aktualizace systému iOS 12.1 přináší více výrazů každé zprávě s novými emotivnějšími tvářemi smajlíky a dalšími způsoby komunikace. Tisíce emodži jsou v současné době k dispozici v systémech iOS, watchOS a macOS, včetně emotivních tváří smajlíků, genderově neutrálních postav, různých možností oblečení, typů potravin, zvířat, mýtických bytostí a dalších. Nové znaky emoji jsou vytvořeny na základě schválených znaků v aplikaci Unicode 11.0. Apple spolupracuje s Unicode Consortium, aby přidal další emoji s tématikou postižení na klávesnici pro verzi Unicode 12.0, která by měla být vydána v roce 2019.

Zdroj: apple.com/cz/newsroom/

Máme ho v ruce. První hmatatelné preview telefonu Apple iPhone Xs

Představte si situaci kdy se prostě ruka klepe a potřebujete nový iPhone. Je to přesně ta situace, kterou cítíte, když čtete tyto řádky o novém Apple iPhonu Xs. Face ID je prostě návykové. Po přechodu z iPhonu 7 jsem si velice rychle zvykl, že nový iPhone potřebuje můj obličej. Swajpování od spodu je intuitivní a dá se na něj velice rychle zvyknout. Ještě bych chtěl paralelně používat výše zmíněný model (iP 7) pro porovnání nové a starší technologie. Smartphone se opět jeví jako velice dobře dílensky zpracovaný telefon. Na zadní straně nechybí bezdrátové nabíjení a skleněná záda v ocelovém skeletu. Přední straně už nic nechybí. Je už konečně vidět, že se OLED dostal na kvalitu IPS displeje.

O tom však v dalších řádcích. Novinek je v telefonu mnoho a my se na ně podíváme tak trochu z uživatelského dojmu. Zakoupil jsem poslední Apple model – 256GB v barvě „Silver“. Stříbrnou mám prostě rád a hodí se mi do mého ekosystému produktů od Applu. Krabička telefonu neskrývá žádné nové příslušenství. Ba naopak ještě jedno ubylo, je jím samozřejmě redukce z Lightningu na 3,5mm stereojack. Škoda, ale bezdrátové AirPods velice rychle tento neduh vyřeší. Jak jinak, společnost právě s tímto problémem počítá a nabízí řešení. Cena je tady však na druhé koleji. Co vše dostanete? Tak samozřejmě „pomalou“ nabíječku a standardní Lightning kabel.

Máme ho v ruce. První hmatatelné preview telefonu Apple iPhone Xs
Máme ho v ruce. První hmatatelné preview telefonu Apple iPhone Xs

Pár samolepek na reklamu (na zadek kufru auta) a brožuru pro bezproblémové používání mobilního telefonu. Pokud už jste měli Appl, prostě si zvyknete. Na zadní straně čekají dva fotoaparáty, opět jsou vystouplé, jak je zvykem v této konstrukci. K nim přibyl ještě smýšený mikrofon pro stereonahrávání zvuku do videí a tónový blesk.

Máme ho v ruce. První hmatatelné preview telefonu Apple iPhone Xs
Máme ho v ruce. První hmatatelné preview telefonu Apple iPhone Xs (detail fotoaparátu)

Hardwarová výbava iPhonu Xs

Vyšší řada iPhonu nese označení Xs, tedy pokračovatel slavného iPhonu X, který navazoval na výročí deseti let produkování iPhonů. Model bude dostupný v maximální kapacitě úložiště 512GB. Mobilní telefon váží 177 gramů. Smartphone poskytne 5,8″ OLED Super Retina HD displej (HDR). Procesor se také o něco šoupl. Jedná se nově o CPU A12 Bionic čip, Next-generation a Neutral Engine. Fotoaparát zůstal s čipem opět o něco dole, pixely nešly nahoru. „Ajfon“ má Dual 12 MPx Wide-Angle objektiv a teleobjektiv. Wide-angle s ƒ/1.8. Teleobjektiv s ƒ/2.4.

Čip může samozřejmě nahrávat i video ve 4K v 24 fps, 30 fps nebo 60 fps. 1080p HD (Full HD) video v 30 fps nebo 60 fps. 720p HD video v 30 fps. Přední kamera pak poskytne 7 MPx s ƒ/2.2. Důležitým prvkem je Dual SIM verze – ve státech bude dostupná podpora eSIM. V Číně pak bude klasicky hybribní slot na dvě SIM karty. Podpora iOS 12 je jasně přislíbena. Apple iPhone Xs bude startovat na ceně 999 dolarů, což je přibližně 22 000 Kč bez DPH v USA. U nás si připravte 29 990 Kč. 34 490 Kč pak za 256GB verzi.

Fotoaparáty na přední a zadní straně

Přední fotoaparát na FaceTime hovory je připravený s optickým čipem o velikosti 7 MPx. Nabídne plnou podporu pro AR a další funkce operačního systému iOS 12. Zadní strana pak nabídne o něco větší kalibr v podobě dvou čoček včetně teleobjektivu. Zadní čočka zvládne nahrávat video až ve 4K při 60 snímcích za vteřinu. Při nižším snímkovacím kmitočtu je schopný procesor pomocí HDR rozjasnit nahrávaný obraz. Tato technologie se víceméně pouští za šera a snížených světelných podmínkách. Kvalitu snímků a další informace přineseme v samotné recenzi. HDR nově prokreslí i samotné snímky.