Text

Jak používat Google Překladač? Díky Googlu přeložíte cokoliv

Internet je plný informací a zajímavých textů. Jen minimální část z nich je však v češtině. Pokud chcete rozšířit svoje obzory a získat informace ze spolehlivých světových zdrojů, cizím jazykům se nevyhnete. Umět anglicky se v dnešní době vyplatí nejen na internetu. Pokud však tento jazyk plně neovládáte nebo jste narazili na text v jiné řeči, nezoufejte. Díky Googlu si můžete přeložit prakticky cokoliv.

Překlad části textu

Narazíte-li na internetu na text, kterému nerozumíte, není nic snazšího, než jej pomocí zkratek „Ctrl + C“ a „Ctrl + V“ zkopírovat na stránku „translate.google.cz“ do textového políčka. Překládaný obsah se může skládat z jednoho slova, věty, ale také z několika odstavců. Překlad do požadované řeči je velice rychlý a jednoduchý.

Jak používat Google Překladač? Díky Googlu přeložíte cokoliv
Jak používat Google Překladač? Díky Googlu přeložíte cokoliv

Stačí vybrat nad políčkem, do kterého jste zkopírovaný text vložili, jazyk, ve kterém je tento obsah napsaný. Nevíte-li, o jakou řeč se jedná, zvolte možnost „rozpoznat jazyk“. Detekce je velice přesná. Rozpoznání proběhne i dle velmi krátkého úryvku. Google vám napíše, o jakou řeč se jedná a rovnou text přeloží. Konkrétní jazyk, do kterého má být vše překládáno, si můžete vybrat ve voliči po pravé straně. Samozřejmě nechybí čeština. Pod přeloženým textem najdete ikonu mikrofonu, s jejíž pomocí si přehrajete výslovnost.

Překlad celé stánky

Pokud si chcete pročítat celou webovou stánku, je krajně nepraktické každou její část vkládat do překladače. Pro tyto případy pro vás máme řešení. Zkopírujte si odkaz webu, který chcete převést do češtiny (nebo i jiného jazyka) a vložte jej na „translate.google.cz“ do políčka, kam umisťujete texty k překladu. V přepisu v jakémkoliv jazyce se vám po pravé straně znovu objeví odkaz, který jste vložili. Klikněte na něj. Dostanete se na zadanou stránku a v horní liště budete mít umístěnou lištu Google překladače.

V ní si navolíte jazyky stejným způsobem jako u překladu části textu. Celá stránka se vám dle vašeho nastavení přeloží. Přepsání do češtiny nebo do jiné řeči bude probíhat i tehdy, pokud budete na daném webu procházet různé podstránky a proklikávat se obsahem. Díky tlačítkům „překlad“ a „původní text“ v pravé straně Google lišty můžete ihned přepnout mezi originální a přeloženou verzí.

Další chytré možnosti překladače od Googlu

Samotný vyhledávač Google má v sobě zabudovanou funkci překladače. Stačí, když do jeho vyhledávacího políčka napíšete slovo „překladač“. Na prvním místě mezi výsledky se vám zobrazí zkrácená verze služby, kterou najdete na adrese „translate.google.cz“. Google překladač také můžete nainstalovat jako aplikaci do vašeho chytrého telefonu. Stažení je zdarma a je dostupné pro různé operační systémy. Obsluha je velice jednoduchá.

Zakládá se na internetové verzi této služby. Obsah k překladu můžete přepsat ručně nebo zkopírovat. Aplikace podporuje také naskenování textu pomocí fotoaparátu nebo hlasového nahrání pomocí mikrofonu. Pro jazyky, které nevyužívají latinku, se vám možná bude hodit také možnost ručního přepsání pomocí tahů přes displej.

Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu

Google významně vylepšil vizuální překlad v Překladači Google. Více jazyků, automatické rozpoznávání, přirozenější texty díky strojovému učení, a hlavně možnost překládat kterékoliv dvě řeči z Překladače Google mezi sebou. Třeba češtinu s thajštinou. To jsou novinky v Překladači Google.

Aplikace Překladač Google umožňuje poznávat okolní svět pouhým namířením fotoaparátu telefonu na text v cizím jazyce. Jedná se o jednoduchý způsob, jak porozumět nápisům a cedulím, a patří k povinné výbavě každého cestovatele. Například i proto, že funguje také bez připojení k internetu. Teď společnost Google představila další zásadní vylepšení této funkce.

Překlad z 89 řečí do více než sta jazyků

Před čtyřmi lety navýšil Google počet podporovaných jazyků ze sedmi na skoro 30. Nyní rozšiřuje počet řečí, kterým okamžitý vizuální překlad rozumí, na celých 89. Patří mezi ně například arabština, hindština, malajština, thajština nebo vietnamština.

Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu
Překladač Googlu umožňuje poznávat svět pouhým namířením fotoaparátu

Původně bylo navíc možné překládat jen mezi angličtinou a jiným jazykem, od nynějška ale lze překládat kterékoliv dvě řeči z Překladače Google mezi sebou. Například přímo z češtiny do francouzštiny nebo třeba z thajštiny do češtiny, což dříve nešlo.

Jazyky podporované okamžitým vizuálním překladem:

podpora jazyku google

Automatické rozpoznání jazyka

Při cestování, zejména po oblastech, kde se používá více řečí, je často těžké rozpoznat, jaký jazyk do aplikace nastavit tak, aby bylo možné okamžitý vizuální překlad použít. To se také mění. V nové verzi aplikace stačí jako zdrojový jazyk vybrat možnost “Rozpoznat jazyk” a Překladač jej pozná a okamžitě přeloží.

Lepší překlady díky neuronovému strojovému překladu. A v neposlední řadě se ode dneška významně zlepšuje i kvalita okamžitého vizuálního překladu díky využití technologie neuronového strojového překladu (NMT). Neuronové překlady jsou mnohem přesnější a blíže přirozené mluvené řeči, takže tato funkce bude nyní ještě spolehlivější a lépe použitelná.

Pro vybrané řeči je možné stáhnout do aplikace jazykový balíček, aby byly překlady na základě neuronových síti k dispozici i bez připojení k internetu.

Huawei MWC 2016

O technologiích, budoucnosti a obrovském nárůstu informací: William Xu

Směřujeme k diverzifikaci výpočetní techniky, říká šéf marketingu Huawei. O technologiích, budoucnosti a obrovském nárůstu informací v následujících letech se rozhovořil ředitel marketingu společnosti Huawei William Xu u příležitosti představení nového procesoru Kunpeng 920 v Číně.

Huawei je technologickým gigantem současnosti. Udržet ale krok s konkurencí nebude jednoduché. Jakou vidíte budoucnost v oblasti telekomunikačních technologií?

Svět budoucnosti vidím jako svět, ve kterém všechny věci budou vnímat, budou propojené a zároveň budou všechny inteligentní. Množství informací bude neustále růst a výpočetní technika bude všudypřítomná. Její využití nalezneme všude, od robotických vysavačů po chytré telefony, chytré domácnosti a chytré řízení. Velká rozmanitost možného vývoje povede k různorodým datům včetně čísel, textů, fotografií, videí, strukturovaných a nestrukturovaných dat.

O technologiích, budoucnosti a obrovském nárůstu informací: Huawei
O technologiích, budoucnosti a obrovském nárůstu informací: William Xu

Jakým způsobem se tedy hodláte postavit tomuto exponenciálnímu nárůstu dat?

Optimální přístup je kombinovat více výpočetních architektur. Je nutné, aby různorodé aplikace a data poháněla různorodá výpočetní technika. Neexistuje jediná výpočetní architektura, která by mohla zpracovat všechny druhy dat pro každý scénář. Vidíme koexistenci CPU, DSP, GPU, čipů umělé inteligence a FPGA. Různorodá výpočetní technika, složená z více výpočetních architektur, je cesta do budoucnosti.

Nárůst dat ale vyžaduje také vysoký výpočetní výkon. Jakou roli v tom bude hrát umělá inteligence?

Podle předpovědi Huawei Global Industry Vision 2025 zvýšíme roční množství nově vytvořených dat na osmnáctinásobek, oproti roku 2018. To představuje těžko uvěřitelných 180 zettabytů. Tento obrovský nárůst dat bude mít extrémně vysoké nároky na výpočetní techniku i ukládání. Přesto očekáváme jistou nerovnováhu mezi nabídkou a poptávkou, jedná-li se o výpočetní výkon. Od roku 2013 do roku 2018 vzrostl výpočetní výkon umělé inteligence tři sta tisíckrát.

Mezinárodní kulatý stůl s médii za účasti pana Ren Zhengfei: Huawei

Očekává se, že do roku 2025 přijme umělou inteligenci 86 % všech podniků. Od roku 2018 požadavky na výpočetní výkon porostou každý rok desetinásobně. Umělá inteligence bude klíčový hnací mechanismus, kterým firmy přetvoří svůj byznys model, zlepší zákaznickou zkušenost a vytvoří lepší podmínky pro budoucnost.

Huawei v tiskové zprávě vyvrací mýty. Jak reagují na špionáž média?

Huawei dlouhodobě spolupracuje se společností Intel. Co tato spolupráce přinesla?

Dosáhli jsme společně mnoha skvělých úspěchů a výrazně přispěly k vývoji ICT odvětví. Huawei a Intel budou pokračovat v tomto strategickém partnerství a dále společně inovovat a vytvářet úžasné produkty. Když budu konkrétní, tak například architektura ARM dnes čelí novým příležitostem rozvoje. Obrovskou její předností je, že má mnoho jader a přitom nízkou spotřebu výkonu. Na architektuře ARM je také postaven náš nejnovější procesor Kunpeng 920, který má nejlepší výkonnost v odvětví. V testu SPECint překonal všechny ostatní mainstreamové procesory v odvětví. Srovnávací test ukázal nárůst o 25 %, čímž stanovil nový rekord ve výpočetním výkonu.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Machine learning a Apple? Co by se ještě v nedávné době zdálo jako sci-fi, je dnes realitou. Termín Machine Learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení, je označením pro oblast počítačové vědy, jež dovoluje počítačům, aby se učily bez nějakého výslovného naprogramování. Znamená to, že se jedná o podoblast umělé inteligence. V poslední době se zdá nad slunce jasné, že některé věci, které patřily právě do roviny fantastična, se již brzy promění v realitu.

Strojové učení a jeho využití

Strojové učení se vyznačuje řadou prolínajících se rysů se statistikou a dobýváním znalostí, přičemž je možné hovořit o jeho stále se zvyšujícím uplatnění. Techniky strojového učení našly své využití kromě jiného v biomedicínské informatice, při rozlišování nelegálního užití kreditních karet i identifikaci řeči a psaného textu.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Princip machine learningu

Machine learning se zaobírá tvorbou algoritmů i technik, jež se jsou schopny efektivním způsobem naučit předpovídat data, adaptovat se na změny okolního prostředí a zvýšit svoji účinnost s oporou v předchozích vstupech. Dané algoritmy fungují s oporou ve vstupních vzorcích. Strojové učení nachází své ideální využití kupříkladu u mnoha výpočetních úloh, kdy je těžké až neřešitelné navrhnout nebo programovat explicitní algoritmy, jež by měly dobrý výkon.

Typy úloh při strojovém učení

K základním druhům strojového učení se řadí klasifikace, kdy dochází k rozdělení vstupních dat do dvou a více tříd. Dále je to regrese, jež odhaduje číselnou hodnotu výstupu podle vstupu. Při shlukování jsou potom zařazovány objekty do skupin, které vykazují podobné vlastnosti. Zmínit je možné i ranking, kdy je určováno pořadí datových bodů a výsledkem je částečné nebo úplné setřídění.

Neuronový engine přinesl revoluci do světa iPhonů

iPhone X ale i iPhone Xs ohromil již během svého představení tím, že má nový neuronový engine. Jde o hardwarový modul, jenž byl vyvinut speciálně pro strojové učení. To je umožněno tím, že užívá superrychlé neuronové sítě, které jsou schopné rychlostí blesku zpracovat i ty nejobtížnější výpočty. Daný systém ovšem vyniká i svojí úsporností.

Srdcem všech operací je Apple A11 Bionic (A12 Neural Engine v iPhonu Xs), což je šestijádrový procesor se 4,3 miliardami tranzistorů, který má čtyři úsporná jádra, jež jsou až o 70 % rychlejší než v dříve používaném čipu A10 Fusion. Další dvě jádra mají sice pouze o 25% vyšší rychlost než předchozí procesory, ale vynikají svojí úsporností.

Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?
Co je machine learning, který se do češtiny překládá jako strojové učení?

Zásluhou strojového učení identifikuje iPhone svého majitele

Strojové učení je dnes hojně využíváno v mobilním segmentu kupříkladu společností Apple. Jeho iPhone X je dokonce zásluhou machine learning schopen rozeznávat obličeje, přičemž se odemkne tím, že svého majitele právě tímto způsobem identifikuje, což zvládne i ve tmě! Protože se učí, neovlivní jeho rozpoznávací schopnosti ani situace, kdy majitel změní vizáž. Brýle, čepice nebo nový sestřih tudíž nemají na fungování iPhone X od společnosti Apple žádné důsledky.

Strojové učení přináší revoluci do fotografování

Vývojáři společnosti Apple ovšem chystají i další revoluci, když se strojové učení výrazně promítne do fotografování. Jeho prostřednictvím bude tudíž možné běžně vylepšit fotografii ještě před vyfotografováním! Na začátku této revoluce bylo 5 000 surových fotografií, které posléze upravili fotografové z Adobe.

Získaný dataset byl využit jako zdrojová data, jejichž zásluhou se systém mohl naučit, jaká vylepšení jsou v konkrétních případech potřeba. Tyto úpravy jsou později využity nejen pro již vyfotografované snímky, ale i pro reálný náhled v aplikaci. Díky této metodě se zásadním způsobem snížily výpočetní nároky na úpravu fotografie a využití v reálném čase je bezproblémové.

Kvalitní texty pro stránky. Jak tvořit zajímavý text pro web?

Zajímavý text je základem úspěšné webové prezentace, která vám přivede nejednoho potencionálního zákazníka či jen návštěvníka webových stránek. Čtivý text okořeněný SEO optimalizací zaručuje úspěch ve vyhledávačích, z kterých přijde na vaše stránky 99% návštěvníků.

V dnešní době se hojně využívají tzv. PR články. O co vlastně jde? PR = Public Relations, zkratka je volně definována jako vztahy s veřejností. Jde o optimalizovaný text, který prezentuje projekt nebo nějaké zboží.

Dále bych pokračoval zkratkou MFA – znamená Made For Adsense. Jedná se o jednoduše vypadající stránku, označovanou často jako MicroSite. Co na ni najdete? Jen a pouze klíčová slova, která nalákají hojný počet návštěvníků z vyhledávače.

Ve většině případech text postrádá vše, co by vás mohlo zajímat. Jde právě jen o KW – keywords, vše ostatní jde stranou. Právě na těchto webech najdete reklamy, z kterých má majitel prezentace peníze či jiný zisk.

Další formou textu je recenze. Zaujme víc, jak dobře optimalizovaný PR článek. Jde o detailní popis produktu, který má oslovit kupujícího. Obsahuje obrázky a jiné přílohy o prodávaném produktu. Kvalitní texty pro vaše stránk, písmenka, to je to, oč tu běží. Jak zaujmout na internetu? To už je jen na vás…